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# Belegstellen

17 (Alle anzeigen)

# Token

355

Annotierende

KE Kern-Typ

Possessor

Kern

Possessum

Kern

Konstruktionselemente (KE)

Belegstellen

Realisierung(en)

Possessor

(17) Gesamt

PROPN+PROPN (7)
PROPN (4)
PRON+NOUN (2)
PROPN+PROPN+PROPN (1)
NOUN+NOUN (1)
NOUN+PROPN (1)
PROPN+CCONJ+PROPN+PROPN (1)
Possessum

(17) Gesamt

DET+NOUN (11)
DET+ADJ+NOUN (4)
PRON+NOUN (1)
DET+X+NOUN (1)

Belegstellen

Muster

(17) Gesamt

Possessum
Possessor
(6)
DET+NOUN
PROPN+PROPN
(2)
DET+NOUN
PROPN
(2)
DET+ADJ+NOUN
PROPN
(1)
DET+ADJ+NOUN
PRON+NOUN
(1)
DET+ADJ+NOUN
NOUN+PROPN
(1)
DET+NOUN
NOUN+NOUN
(1)
PRON+NOUN
PROPN+PROPN
(1)
DET+NOUN
PROPN+PROPN+PROPN
(1)
DET+NOUN
PROPN+CCONJ+PROPN+PROPN
(1)
DET+X+NOUN
PRON+NOUN

Konstruktionselemente (KE)

Filler

Possessor
Oma ( 1.7715) ( 2 )
Großmutter ( 1.7666) ( 2 )
Prinzessin ( 1.6928) ( 2 )
Charles ( 1.6756) ( 2 )
Tante ( 1.5804) ( 2 )
Königin ( 1.5723) ( 2 )
William ( 1.5022) ( 2 )
Barbara ( 0.9557) ( 1 )
Helga ( 0.951) ( 1 )
Dagmar ( 0.9456) ( 1 )
Ronny ( 0.939) ( 1 )
Jane ( 0.9385) ( 1 )
Lady ( 0.9374) ( 1 )
Tobias ( 0.9277) ( 1 )
Jan ( 0.9133) ( 1 )
Rudolf ( 0.9089) ( 1 )
John ( 0.9051) ( 1 )
Jürgen ( 0.9029) ( 1 )
Großvater ( 0.8454) ( 1 )
Ronnie ( 0.8433) ( 1 )
Olga ( 0.8402) ( 1 )
Ursula ( 0.8334) ( 1 )
Jonny ( 0.8328) ( 1 )
Daniela ( 0.8321) ( 1 )
Ronja ( 0.8308) ( 1 )
Conny ( 0.8297) ( 1 )
Katharina ( 0.823) ( 1 )
Helge ( 0.822) ( 1 )
Martina ( 0.8164) ( 1 )
Ingmar ( 0.8058) ( 1 )
Dagny ( 0.8014) ( 1 )
Lord ( 0.800) ( 1 )
Hela ( 0.7997) ( 1 )
Koroma ( 0.7988) ( 1 )
Volkmar ( 0.7981) ( 1 )
Stefan ( 0.7959) ( 1 )
Annemarie ( 0.7957) ( 1 )
Stefanie ( 0.7948) ( 1 )
Markus ( 0.7945) ( 1 )
Helgi ( 0.7926) ( 1 )
Uruk ( 0.7888) ( 1 )
Timo ( 0.7877) ( 1 )
Stiefmutter ( 0.7875) ( 1 )
Prinzen ( 0.7859) ( 1 )
Dodoma ( 0.7855) ( 1 )
Paloma ( 0.7853) ( 1 )
Urie ( 0.7852) ( 1 )
Hermann ( 0.783) ( 1 )
Otto ( 0.7819) ( 1 )
Adolf ( 0.781) ( 1 )
Possessum
Schuhe ( 1.6879) ( 2 )
Fahrrad ( 1.6662) ( 2 )
Auto ( 1.6629) ( 2 )
Tasche ( 1.6157) ( 2 )
Jacke ( 1.5645) ( 2 )
Kleider ( 1.4941) ( 2 )
Laptop ( 1.4801) ( 2 )
Juwelen ( 1.3939) ( 2 )
Koffer ( 1.3858) ( 2 )
Halskette ( 0.9481) ( 1 )
Brille ( 0.9423) ( 1 )
Handschuhe ( 0.9415) ( 1 )
Schmuck ( 0.933) ( 1 )
Handy ( 0.9239) ( 1 )
Wohnung ( 0.9172) ( 1 )
Möbel ( 0.9163) ( 1 )
Schlüssel ( 0.9118) ( 1 )
Tafelgeschirr ( 0.9081) ( 1 )
Kochgeschirr ( 0.8849) ( 1 )
Fernseher ( 0.8849) ( 1 )
Pferdegeschirr ( 0.8847) ( 1 )
Essgeschirr ( 0.8774) ( 1 )
Halsband ( 0.830) ( 1 )
Halsschmuck ( 0.825) ( 1 )
Ladegeschirr ( 0.8195) ( 1 )
Turnschuhe ( 0.8191) ( 1 )
Fahrzeug ( 0.8161) ( 1 )
Goldkette ( 0.8071) ( 1 )
Holzschuhe ( 0.8049) ( 1 )
Halsring ( 0.8047) ( 1 )
Handgriffe ( 0.7988) ( 1 )
Motorrad ( 0.7949) ( 1 )
Mobiltelefon ( 0.7898) ( 1 )
Handschuhfach ( 0.7797) ( 1 )
Smartphone ( 0.7662) ( 1 )
Apartment ( 0.7605) ( 1 )
Wagen ( 0.7594) ( 1 )
Kralle ( 0.7531) ( 1 )
Appartement ( 0.7526) ( 1 )
Telefon ( 0.7497) ( 1 )
Moped ( 0.7481) ( 1 )
Kühlschrank ( 0.7464) ( 1 )
Pferd ( 0.7451) ( 1 )
Wohnstube ( 0.7439) ( 1 )
Wohnhaus ( 0.739) ( 1 )
Fernsehgerät ( 0.7375) ( 1 )
Lederhosen ( 0.737) ( 1 )
Bluse ( 0.7363) ( 1 )
Geschirr ( 0.735) ( 1 )
Silberschatz ( 0.7349) ( 1 )

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