Annotationsreport

# Belegstellen

50 (Alle anzeigen)

# Token

1258

Annotierende

LS, NB

KE Kern-Typ

Vergleichsmenge

Kern

Dimension

Kern

Verglichenes

Kern

Konstruktionselemente (KE)

Belegstellen

Realisierung(en)

Dimension

(100) Gesamt

(116)
ADJ (66)
PROPN (16)
NOUN (2)
Verglichenes

(50) Gesamt

(22)
NOUN (15)
PROPN (8)
NUM (1)
X+PROPN+PUNCT (1)
NOUN+PROPN+PROPN (1)
DET+NOUN+ADP+PROPN+PROPN (1)
PUNCT+PUNCT+PROPN+PROPN+PUNCT+PUNCT (1)
Vergleichsmenge

(50) Gesamt

INI (50)

Belegstellen

Muster

(50) Gesamt

Dimension
Dimension
Verglichenes
Vergleichsmenge
(22)
INI
(7)
ADJ
ADJ
NOUN
INI
(6)
PROPN
ADJ
NOUN
INI
(4)
PROPN
INI
(2)
PROPN
ADJ
PROPN
INI
(2)
ADJ
ADJ
PROPN
INI
(1)
ADJ
ADJ
PUNCT+PUNCT+PROPN+PROPN+PUNCT+PUNCT
INI
(1)
NOUN
ADJ
NOUN
INI
(1)
ADJ
ADJ
DET+NOUN+ADP+PROPN+PROPN
INI
(1)
NUM
INI
(1)
ADJ
ADJ
NOUN+PROPN+PROPN
INI
(1)
X+PROPN+PUNCT
INI
(1)
NOUN
INI

Konstruktionselemente (KE)

Filler

Vergleichsmenge
- Keine Filler gefunden -
Dimension
leise ( 1.3145) ( 2 )
jung ( 1.3102) ( 2 )
Laut ( 0.891) ( 1 )
Hoch ( 0.8864) ( 1 )
warm ( 0.8763) ( 1 )
Scharf ( 0.8624) ( 1 )
laut ( 0.8586) ( 1 )
Alt ( 0.851) ( 1 )
Lang ( 0.8431) ( 1 )
kurz ( 0.8373) ( 1 )
Dum ( 0.8191) ( 1 )
Gut ( 0.7879) ( 1 )
billig ( 0.7708) ( 1 )
kalt ( 0.7654) ( 1 )
Scherf ( 0.7577) ( 1 )
straff ( 0.7517) ( 1 )
Rauf ( 0.7516) ( 1 )
heiß ( 0.7477) ( 1 )
Hanf ( 0.7451) ( 1 )
kühl ( 0.736) ( 1 )
dunkel ( 0.7055) ( 1 )
Qual ( 0.6946) ( 1 )
schmutzig ( 0.6902) ( 1 )
dumm ( 0.6898) ( 1 )
Laus ( 0.6875) ( 1 )
Geräusch ( 0.6844) ( 1 )
Tief ( 0.6837) ( 1 )
süß ( 0.680) ( 1 )
teuer ( 0.6779) ( 1 )
Lärm ( 0.6777) ( 1 )
Tem ( 0.6723) ( 1 )
Aruna ( 0.6671) ( 1 )
lang ( 0.6646) ( 1 )
Ars ( 0.6645) ( 1 )
Klang ( 0.6632) ( 1 )
Arjun ( 0.6628) ( 1 )
Hum ( 0.6622) ( 1 )
Aruch ( 0.6621) ( 1 )
Arx ( 0.6585) ( 1 )
Breit ( 0.6468) ( 1 )
kräftig ( 0.6358) ( 1 )
aggressiv ( 0.6354) ( 1 )
langsam ( 0.6305) ( 1 )
wild ( 0.6291) ( 1 )
niedrig ( 0.6285) ( 1 )
gesund ( 0.6111) ( 1 )
schön ( 0.5976) ( 1 )
hervorragend ( 0.5916) ( 1 )
schlecht ( 0.5912) ( 1 )
FC ( NaN) ( 27 )
Verglichenes
Chili ( 0.935) ( 1 )
Langzeitarbeitslose ( 0.9253) ( 1 )
Toki ( 0.9146) ( 1 )
Bene ( 0.9077) ( 1 )
Tim ( 0.8979) ( 1 )
Thoma ( 0.8956) ( 1 )
Weihnachten ( 0.8818) ( 1 )
Scooter ( 0.8812) ( 1 )
Patric ( 0.8812) ( 1 )
Wacken ( 0.8802) ( 1 )
Bulgarien ( 0.8768) ( 1 )
Schee ( 0.8599) ( 1 )
Fortuna ( 0.8583) ( 1 )
Boateng ( 0.8567) ( 1 )
Kunstturnen ( 0.8385) ( 1 )
Sara ( 0.8308) ( 1 )
UT ( 0.8287) ( 1 )
Kunstturner ( 0.8266) ( 1 )
ARD ( 0.824) ( 1 )
Obdachlose ( 0.8227) ( 1 )
Thomae ( 0.820) ( 1 )
Stretch ( 0.8145) ( 1 )
Taki ( 0.8126) ( 1 )
Toko ( 0.8097) ( 1 )
Gian ( 0.808) ( 1 )
Erwerbslose ( 0.8059) ( 1 )
Patrik ( 0.8033) ( 1 )
Bodenturnen ( 0.8023) ( 1 )
Wohnungslose ( 0.8022) ( 1 )
Geräteturnen ( 0.802) ( 1 )
Saki ( 0.801) ( 1 )
Thome ( 0.801) ( 1 )
Seki ( 0.8007) ( 1 )
Kolumne ( 0.7986) ( 1 )
Kunstturnerin ( 0.7961) ( 1 )
Woo ( 0.7948) ( 1 )
Fiesta ( 0.7945) ( 1 )
Beni ( 0.7937) ( 1 )
UDT ( 0.7931) ( 1 )
Dotcom-Blase ( 0.7873) ( 1 )
Trenchcoat ( 0.7867) ( 1 )
Vane ( 0.7856) ( 1 )
SST ( 0.7855) ( 1 )
Schuba ( 0.7854) ( 1 )
CCT ( 0.7843) ( 1 )
UGT ( 0.7818) ( 1 )
Thomalla ( 0.7817) ( 1 )
Mele ( 0.7797) ( 1 )
Arbeitssuchende ( 0.7792) ( 1 )
Bere ( 0.7768) ( 1 )

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